코알못

- word2vec 에서 유사도 계산법 - 코사인 각도를 이용한 벡터의 유사도 (1일수록 유사도가 높음) - 계산식 - 예제 1) 코사인 유사도를 이용한 비슷한 단어 찾기 :: github.com/works-code/word2vec works-code/word2vec word2vec. Contribute to works-code/word2vec development by creating an account on GitHub. github.com # Reference - wikidocs.net/24603 위키독스 온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스 wikidocs.net

# 자연어 처리 기술 [1] 카운트 기반 방법 (count-based methods) - 특정 단어가 이웃 단어들과 같이 등장한 횟수를 통해 예측 [2] 예측 모델 (predictive model) - 단어의 의미의 유사도를 학습하여 예측 - ex ) Word2vec # Word2vec - 구글 라이브러리 - 자연어 처리 기술 - 워드 임베딩(Word embedding) 방식 (아래 참고 개념) - 단어(Word)를 벡터(Vector)로 바꿔주는 방법 * 백터란 공간에서 크기와 방향을 가지는 것 - 모델 1) CBOW(Continuous Bag of Words) - 주변 단어로 중심 단어를 예측하는 것 - 순서 1. 윈도우(한번에 학습할 단어 수) 크기 지정 - N(윈도우크기)=1 라면, 주변 단어 수는..