코알못

이번 시간에는 AWS EC2를 이용하여 Kafka 클러스터를 구축해볼것 이다. 그전에 kafka 에 대해 알아보자! - 분산 메세징 큐 시스템 - 대용량 처리에 특화되어 기존 메세징 시스템 보다 우수한 TPS를 보여줌 - 단순한 메시지 헤더를 지닌 TCP 기반의 프로토콜 사용 (rabitmq는 APMQ 프로토콜 사용) 개인 적인 의견으로 빠르게 구축하고 싶으면 rabbitmq 사용 (또한, 모니터링 툴도 함께 제공하고 있어 따로 구축하지 않아도 된다.), 빅데이터 처리 또는 빠른 처리를 위한것이면 kafka 를 사용하는 것이 좋다고 본다. 아래 용어에 대해 먼저 간단하게 알아보자! 개념 설명 topic 분류된 메세지의 집합 producer 메세지 등록하는 어플리케이션 consumer 메세지를 가져오는 어..

Predixy 란? - 프록시 중 하나 - redis cluster에서 key 가 분산돼서 저장될 때, 클라이언트가 키가 어디 있는지 찾을 필요 없이 Predixy 가 전부 해줌. - master, slave 읽기 처리 비율 조정 가능 저자가 redis cluster 를 위한 기능이 탑재되어 있는 프록시를 찾아봤을 때(2021.06.01 기준) predixy 뿐이었으므로 해당 프록시와 연동해본다! 아래와 같은 구조가 베스트 이지만.. 테스트를 위한 구성으로 아래와 같이 하나의 서버에서 포트별로 다르게 프로세스를 띄워 구성한다. 1. 설치 $ git clone https://github.com/joyieldInc/predixy.git $ cd predixy $ make $ cp src/predixy /us..

Redis-Cluster 특징? master를 여러개 두어 분산 저장이 가능하며(Sharding), scale out 이 가능하다. 서버를 늘릴수록 저장할수 있는 공간이 무한대로 커진다. master에 하나 이상의 slave 를 둘 수 있다. master 1,2,3 이 있다면 데이터는 3개중에 하나에 저장되며, client 가 데이터 읽기 요청시 저장된 곳이 아닌 다른 마스터에 요청 했다면 저장된 마스터 정보를 알려주며, 클라이언트는 전달받은 마스터 정보에 다시 요청해서 데이터를 받아와야 한다. But, 해당 부분은 redis-cluster 를 지원하는 라이브러리에서 다 해준다. * 참고 - scale up : 단일 서버의 스펙을 올려 서버 성능을 높힌다. - scale out : 서버를 추가하여 서버 ..