코알못

이번 시간에는 쿼리를 이용해 데이터 시각화를 해볼 예정이다. 쿼리를 작성한뒤 Excute 를 클릭하면 쿼리가 제출 된다. 그리고 조회가 완료 되면 아래와 같이 데이터가 나온다. 이제 해당 데이터를 시각화 해본다. New Visuallzation 을 클릭한다. 아래와 같이 원하는 그래프 유형, 이름, x 축, y축 데이터 선택하면 오른쪽 화면에 미리보기로 볼 수 있다. Save 를 눌러 저장한다. 만들어진 그래프위에 마우스를 올려두면 아래와 같이 카메라 버튼을 클릭하여 이미지로 저장할 수 있다. 이미지로 저장한 파일을 보면 정상적으로 저장된것을 확인 할 수 있다. 워드 클라우드 형태로도 만들어 본다. 저장이 되었으며 아래와 같이 확인 가능하다. 해당 쿼리에 대한 제목과 태그를 추가하여 다음에 불러올시 구분..

이번 시간에는 데이터 저장소 연결 하는 실습을 진행해본다. 저자의 경우 HIVE DB 를 저장소로 사용하고 있어 해당 저장소를 연결하는 실습을 진행한다. [지난번에 생성한 redash 인스턴스] 의 public ip를 인터넷 창에 입력하여 접속 한다. 아래와 같이 Data Sources를 클릭한다. New Data Source 를 클릭한다. 저장소를 선택할 수 있으며 저자의 경우 HIVE를 연결 해야하니 HIVE 를 선택한다. 아래와 같이 connection 정보를 입력한다. HIVE 를 우선 EC2 에 구축하였기에 security group 설정에 해당 redash IP 에서 HIVE Port 접근을 허용한다. Name : 원하는 명칭 Host : DB host 명 Port : DB port Datab..

빅데이터를 수집하여 저장소에 저장을 했다면 기획자나 외부 보고용으로 공유 시에는 데이터를 시각화 하여 (예: 그래프) 공유 하는것이 이해하기 쉽고 데이터 변화가 한눈에 보여 좋다. 그리고 아래와 같이 많은 기능을 제공하고 있어 활용도도 높다! 데이터 시각화 대시보드 기능 (쿼리 결과 대시보드로 만들어 보여줄수 있음) 스케쥴링 기능 (주기적으로 데이터를 조회하여 대시보드가 자동 갱신되도록 할 수 있다.) 경고 알람 기능 (slack, 이메일 가능) 슬랙으로 쿼리 조회 기능 (그래프 이미지까지 볼 수 있다.) deprecated 다른 저장소의 결과(예: mysql , orcle 테이블간 조인)를 조인하여 새 데이터 가공 가능 데이터 공유 기능 사용자 초대 ldap 연동 그리고 zapier 와 함께 이용하면 ..