[Redash] 데이터 시각화 도구를 설치 해보자!

빅데이터를 수집하여 저장소에 저장을 했다면 기획자나 외부 보고용으로 공유 시에는 

데이터를 시각화 하여 (예: 그래프) 공유 하는것이 이해하기 쉽고 데이터 변화가 한눈에 보여 좋다.

그리고 아래와 같이 많은 기능을 제공하고 있어 활용도도 높다!

• 데이터 시각화
• 대시보드 기능 (쿼리 결과 대시보드로 만들어 보여줄수 있음)
• 스케쥴링 기능 (주기적으로 데이터를 조회하여 대시보드가 자동 갱신되도록 할 수 있다.)
• 경고 알람 기능 (slack, 이메일 가능)
• 슬랙으로 쿼리 조회 기능 (그래프 이미지까지 볼 수 있다.) deprecated
• 다른 저장소의 결과(예: mysql , orcle 테이블간 조인)를 조인하여 새 데이터 가공 가능
• 데이터 공유 기능
• 사용자 초대
• ldap 연동

그리고 zapier 와 함께 이용하면 결과 공유를 slack 등 원하는 곳에 알림을 줄 수 있다.

자 이제 실습을 해본다!

- 설치 가이드 : https://redash.io/help/open-source/setup#-AWS

Setting up a Redash Instance

원하는 리전의 AMI(amazon machine image) 를 클릭한다.

클릭시 AWS 콘솔 로그인 창이 뜨고 로그인하면 아래와 같이 인스턴스 생성하는 화면이 나온다.

서버 스펙은 원하는 것을 선택하며 공식 사이트에 '소규모의 경우 t2.small 도 충분' 하다고 기재되어있어

저자의 경우 t3.small 로 띄워본다.

network, subnet 은 기존에 만들어둔 vpc, subnet 을 선택하고 public ip 허용으로 선택하여 외부에서 접근 가능하도록 한다.

저장소도 기본 설정 그대로 한다.

원하는 태그명을 적는다.

공식문서에 인스턴스 시작시 22, 80, 443 만 허용하는 보안그룹을 사용하라고 하여 해당 포트를 추가한다.

해당 서버에 접속할 키페어를 선택하고 인스턴스를 생성한다.

생성한 인스턴스가 보이며 5분정도 뒤에 public ip 를 복사하여 인터넷 창에 80 포트로 접속한다.

- publicip:80 (80 은 생략해도 된다.)

위와 같이 admin 계정을 생성 창이 뜨며 setup 을 눌러 완료 한다.

완료!

- 이미지 출처 : https://vecta.io/symbols/tag/redash