코알못

3장 - 평가 # 모델에 따른 평가 방법 - 회귀 : 예측 값의 오차의 정도 (정확도, 오차) - 분류 : 회귀와 동일하게 평가 할 수 있지만 연속적인 값이 아닌 한정된 값(0 or 1 / True or False) 이기에 정확도로 판단했다가는 잘못된 평가가 될 수 있음. # 평가 성능 지표 종류 - 정확도(Accuracy) - 오차 행렬(Confusion Matrix) - 정밀도(Precision) - 재현율(Recall) - F1 스코어 - ROC AUC # 평가 성능 지표 정의 평가 성능 지표 설명 비고 정확도(Accuracy) - 예측 결과가 동일한 데이터 건수 / 전체 예측 데이터 건수 - 특정 결과 값 True가 몰려있고 정답을 무조건 True 로 나오도록 한다면 정확도가 높을 것이다. (잘못..

# 자연어 처리 기술 [1] 카운트 기반 방법 (count-based methods) - 특정 단어가 이웃 단어들과 같이 등장한 횟수를 통해 예측 [2] 예측 모델 (predictive model) - 단어의 의미의 유사도를 학습하여 예측 - ex ) Word2vec # Word2vec - 구글 라이브러리 - 자연어 처리 기술 - 워드 임베딩(Word embedding) 방식 (아래 참고 개념) - 단어(Word)를 벡터(Vector)로 바꿔주는 방법 * 백터란 공간에서 크기와 방향을 가지는 것 - 모델 1) CBOW(Continuous Bag of Words) - 주변 단어로 중심 단어를 예측하는 것 - 순서 1. 윈도우(한번에 학습할 단어 수) 크기 지정 - N(윈도우크기)=1 라면, 주변 단어 수는..