코알못

2장 - 사이킷런으로 시작하는 머신러닝 # 사이킷런 소개와 특징 - 사이킷런은 파이썬 머신러닝 라이브러리 # 첫번째 머신러닝 만들어 보기 - 붓꽃 품종 예측하기 - 분류 (classification) 예제 - 지도학습(supervised learning) 예제 * 지도 학습이란? 데이터를 주고 학습을 시킴 비지도 학습 - 꽃잎의 길이 & 너비, 꽃받침의 길이 & 너비를 기반으로 꽃의 품종 예측 - sk-learn 명명 규칙 1) sklearn.datasets : 데이터 세트 생성모듈 2) sklearn.tree : 트리 기반 ML 알고리즘 클래스 3) sklearn.model_selection : 학습 , 검증, 예측 데이터로 분리, 학습 모델 - 예제 1) 붓꽃 품종 예측하기 :: github.com/..

- word2vec 에서 유사도 계산법 - 코사인 각도를 이용한 벡터의 유사도 (1일수록 유사도가 높음) - 계산식 - 예제 1) 코사인 유사도를 이용한 비슷한 단어 찾기 :: github.com/works-code/word2vec works-code/word2vec word2vec. Contribute to works-code/word2vec development by creating an account on GitHub. github.com # Reference - wikidocs.net/24603 위키독스 온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스 wikidocs.net