코알못

AWS 하둡인 EMR 에는 오토 스케일링이라는 기능이 있다. 이는 하둡에는 없는 기능이며 AWS 에서 제공하는 기능으로 클라우드 서비스에 맞게 서버를 자동으로 스케일링 해주는 기능이다. 쉽게 말하자면 서버를 필요할때 서버를 늘려주고 필요없을때 반납해주는 기능이다. 예를 들어 하둡을 평상시에 사용안하다가 필요한 상황이 생기면 그때 기존 서버수 보다 더 투입하여 빠르게 처리하고 안쓸때 반납하는 기능이다. 오토 스케일링은 클러스터 구성시에도 가능하고 클러스터 구성후에도 설정 가능하며 실습을 진행해보자! 클러스터 생성시에 고급 설정을 들어간뒤, 2단계 하드웨어 설정에 있다. 현재 core 노드 3대, task 노드 3대로 총 6대의 노드 매니저가 작업을 진행할 것이다. 클러스터 스케일링중 EMR 관리자에 의한 ..

AWS 하둡인 EMR의 경우 사용한 만큼 과금이 되는 구조로 클러스터 종료 시점까지 계속적으로 비용이 나간다. 사용한 만큼 비용을 지불하면 되니 필요할때만 기동하고 안쓸때는 클러스터를 종료를 하는것이 비용을 절감하는 방법이다. 클라우드 비용 과금 방지를 하기 위해 EMR 자동 종료 기능이 있으며 해당 기능을 사용하여 자동 종료를 하는 실습을 해본다. 자동 종료 기능은 클러스터 생성시 자동 종료 옵션을 지정 하거나 생성 한 뒤 지정할 수 있다. 우선 클러스터 생성 시점에 설정하는 방법은 아래와 같다. 설정하는 시간은 클러스터 인스턴스 모두 할당 받은 뒤 아무 작업 요청 없을때부터 경과 시간을 측정하며 만약 작업이 제출 되었다면 작업이 완전히 없을때 부터 경과 시간을 측정한다. 그 다음 클러스터를 생성한뒤에..