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파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 3장
3장 - 평가 # 모델에 따른 평가 방법 - 회귀 : 예측 값의 오차의 정도 (정확도, 오차) - 분류 : 회귀와 동일하게 평가 할 수 있지만 연속적인 값이 아닌 한정된 값(0 or 1 / True or False) 이기에 정확도로 판단했다가는 잘못된 평가가 될 수 있음. # 평가 성능 지표 종류 - 정확도(Accuracy) - 오차 행렬(Confusion Matrix) - 정밀도(Precision) - 재현율(Recall) - F1 스코어 - ROC AUC # 평가 성능 지표 정의 평가 성능 지표 설명 비고 정확도(Accuracy) - 예측 결과가 동일한 데이터 건수 / 전체 예측 데이터 건수 - 특정 결과 값 True가 몰려있고 정답을 무조건 True 로 나오도록 한다면 정확도가 높을 것이다. (잘못..
PYTHON
2020. 11. 8. 10:42